本地执行边界
本页说明
本页说明 Ghast AI 在使用本地能力时，默认把边界收在哪里，以及这条边界在什么情况下会明显变宽。
对普通用户来说，这页最重要的结论只有一句：Ghast AI 当前的本地边界，主要建立在 workspace 模式之上。
先看结论
当 Companion 保持 workspace 模式时，Ghast AI 的本地能力主要围绕你明确连接的工作区展开，而不是默认把整台机器当成第一使用范围。
这层边界一旦放宽到 full 模式，就会明显减弱。
因此，本页真正想帮助你理解的是：
- 为什么
workspace模式更适合当默认模式 - 为什么
full模式不适合在没有明确理由时长期开启
workspace 模式意味着什么
在 workspace 模式下，Ghast AI 当前的本地能力会优先围绕工作区来使用。
从用户角度看，这条边界带来的直接效果是：
- 本地能力更集中在你已经明确连接的目录范围内
- 更不容易因为一次操作就碰到本来不需要处理的本地位置
- 更适合作为日常项目、文档和代码目录的默认使用方式
这也是为什么在使用手册里，workspace 模式始终应被视为默认推荐模式。
这条边界当前会收住哪些风险
在默认工作区边界下，Ghast AI 会尽量避免以下几类情况：
- 越过工作区去处理无关位置
- 使用明显高风险的系统级命令
- 通过命令写法或路径写法绕开原本的目录范围
你不需要记住每一条底层规则，只需要记住它的目标：
Ghast AI 当前不是默认按“整台机器全开放”的方式来理解本地能力，而是先按“你明确连接的工作区”来理解。
full 模式意味着什么
full 模式并不只是“功能更强”，它更准确的含义是：你主动把本地边界放大了。
切换到 full 之后，最需要记住的是：
- Ghast AI 的本地能力不再主要被工作区范围收住
- 你需要自己承担更大的本机使用范围
- 之前依赖工作区收口获得的那层默认保护会明显下降
因此，full 模式不应该被理解成“推荐的高阶模式”，而更适合被理解成“在明确需求下才打开的放宽模式”。
普通用户应该怎么选
如果你不确定自己是否需要 full，基本可以直接理解为：你大概率还不需要。
更稳妥的顺序是：
- 先使用
workspace模式。 - 如果感觉能力不够，先补充工作区，而不是立刻切到
full。 - 只有当任务本身确实需要更大本机范围时，再考虑
full。
这套顺序的价值，在于尽量保留 Ghast AI 当前默认提供的那层本地边界。
这页和 OpenClaw 对比页的关系
Ghast AI 与 OpenClaw 相关对比里，最关键的一项差异就是默认本地执行边界。之所以能够说 Ghast 当前默认边界更收敛，主要前提就是 Companion 保持在 workspace 模式。
一旦离开这个前提，这种结论就不能继续原样使用。
在标准安装路径下，Ghast AI 当前通过工作区优先的本地使用方式，把默认本地边界收在明确目录范围内；这层边界在 workspace 模式下最清晰，在 full 模式下会明显变弱。